上午听了政府工作报告，徐珏慧代表发现“稳字当头，稳中求进”的总基调贯穿全文，一个“稳”字出现了76次。稳外贸、保产业链供应链稳定，是六稳六保的重要范畴。作为来自港航业的代表，她特别关注到，报告指出进出口要保稳提质，加强铁路、公路、航空、海运、港口等运输保障，深化通关便利化改革，维护产业链供应链安全稳定。

疫情影响下，国际供应链体系面临巨大挑战，尤其是美国西部港口滞港问题严重并出现蔓延趋势，最终导致全球供应链危机。据统计，中国至美西的航线平均滞期天数超过15天，平均运力损耗达到30%以上。造成港口拥堵的原因有很多，疫情导致的劳动力短缺是一个重要因素，但还有一个非常重要的原因就是港口整体集疏运体系应急能力不足，面对峰值需求无法尽快处理并回到常态，即“韧性”不足，联运周转不及时，从而形成了一个巨大的运力黑洞。

相反，中国港口的韧性为世界供应链的稳定做出了积极的贡献。上海港作为世界级枢纽港口，2021年集装箱吞吐量突破4700万标准箱，连续12年位居全球第一，值得我们欣慰和自豪。但展望未来，持续增长的集装箱吞吐量、较高的国际中转箱量年增速，以及有待优化的集疏运结构，都对上海港的岸线通过能力提出了更高的要求，枢纽港的韧性将面临较大的挑战。

如何持续提升枢纽港韧性，确保供应链稳定，是摆在我们面前的一个重要课题。徐珏慧认为，要从软硬件两方面着手，系统性、前瞻性地考虑解决方案。硬件方面，要持续升级港口综合物流集疏运体系，实现枢纽港口功能不断向经济腹地的延伸。软件方面，要依托管理协同和数字赋能，全面提升综合物流效率。

众所周知，集装箱水路运输具有高效率和低排放的优势，是港口集疏运体系最重要的组成。但是一直以来，长三角内河水网至主要海港的集装箱运输通道还不畅通，主要是衔接海港的出海口仍未打通。徐珏慧建议：建议加快研究建设更具社会综合经济效益的长三角河海直达出海通道。以大治河为例，内河千吨级航道已经形成，但出海口的最后几公里尚未解决，着实可惜。一旦打通，大量公路集卡运输就可以改换成内河集装箱船舶运输，直达洋山港。上海作为主要枢纽海港，与腹地的综合物流集疏运体系能级就能大幅提升，实现以大通量、绿色、高效的河海联运保障物流供应链的稳定。

在上海港通过能力没有大规模增长的情况下，货量的持续增长将势必导致港口集疏运压力不断增大。徐珏慧认为，应加强管理协同，持续提升长三角通关一体化，将港区功能向长三角腹地延伸，是保持枢纽港高效运作的有效手段。比如，近年来大力推进的ICT（内陆集装箱枢纽）建设，覆盖了长三角多个内陆城市，实现了信息前置和服务前置，大大降低了客户成本，提高了综合物流效率，释放了枢纽港港区的操作空间。在长三角一体化国家战略的推动下，ICT建设还将不断推广，但是在通关效率上还需要海关的进一步配合。徐珏慧建议海关层面建立更加高效、便捷的监管模式，匹配新业态发展需求，在长三角区域建立ICT海关监管场所，视同上海港在长三角地区的港区延伸，使用同一关区代码，在ICT内发送运抵报告和完成进出口查验，真正实现长三角区域“一次报关、一次放行、一次查验”。未来，还希望长三角五关继续紧密合作，推动海关全业务领域一体化，实现信息互联互通、规则共商共建、作业协同协调、风险联防联控、资源通享通用。通过关港合作，打造“宜水则水、宜铁则铁、宜公则公”的长三角高效联运新体系，持续锻造上海港作为枢纽港的韧性。

科技进步驱动革新是未来的发展趋势，港航业也同样面临着数字化的重构与升级。近年来，智慧港口、智能船舶、线上航运服务、智能航运监管、智能航行保障等数字应用纷纷涌现，呈现出很好的港航业数字化升级趋势。但是目前来看，港航业的数字化建设还略显混乱。港航产业链条较长，数据共享需求大，但政府有关部门和市场主体之间、不同的平台企业之间，都缺乏合理有效的共享规范，极易形成数据孤岛，难以发挥数据价值。同时，由于缺乏公共数据标准，多方协同难度高、节点互信成本高，成为抑制港航产业数字化转型发展的主要障碍。

徐珏慧建议，在支持和鼓励港航业数字化创新，激发市场主体活力的基础上，建议交通部牵头，会同商务部、工信部、海关总署等部门，制定港航产业数据相关标准，出台数据共享规范，推动航运区块链标准和征信机制的设立，推动数据安全规则体系的确立，打造健康有序的港航数字生态圈，全面提升综合物流效率和便利化水平，助力提升港口韧性和供应链稳定。

作者：祝越

编辑：王宛艺

智能供应链优化方案：让物流更高效，库存更精准

在当今快节奏的商业环境中，供应链管理已成为企业成功的关键因素之一。智能供应链优化方案通过整合先进的技术手段，如人工智能（AI）、机器学习（ML）和大数据分析，帮助企业实现更高效的物流管理和更精准的库存控制。本文将深入探讨智能供应链优化方案的核心概念、实施步骤以及实际应用案例，旨在为读者提供全面的理解和实用指导。

1. 智能供应链优化方案的基本概念

智能供应链优化方案是指利用现代技术手段，如AI、ML和大数据分析，来提升供应链的整体效率和响应速度。具体而言，它包括以下几个方面：

1.1 数据驱动决策

数据驱动决策是智能供应链优化的基础。通过对大量历史数据进行分析，企业可以更好地预测市场需求、优化库存水平，并及时调整生产计划。例如，通过分析销售数据和天气预报，零售商可以提前预判特定商品的需求量，从而避免过度库存或缺货现象。

1.2 自动化与智能化

自动化与智能化是提高供应链效率的重要手段。通过引入自动化设备（如AGV、机器人分拣系统）和智能软件（如WMS、TMS），企业可以减少人工操作的错误率，提高物流处理的速度和准确性。此外，智能化系统还能通过实时监控和预警功能，帮助企业快速应对突发事件。

1.3 协同合作

协同合作是智能供应链优化的关键。通过与供应商、物流公司和客户建立紧密的合作关系，企业可以共享实时数据，协调各方行动，从而提高整体运营效率。例如，通过与供应商共享生产计划和需求预测，企业可以实现更灵活的采购策略，降低库存成本。

2. 智能供应链优化方案的实施步骤

实施智能供应链优化方案需要经过一系列步骤，包括需求分析、系统设计、技术选型、数据准备、系统集成和持续优化。以下是一些具体的实施步骤：

2.1 需求分析

需求分析是整个项目的起点。企业需要明确自身的需求和目标，确定哪些环节需要改进。这通常包括对现有供应链流程的评估、关键绩效指标（KPIs）的定义以及未来业务发展的预期。例如，如果企业发现库存周转率较低，可以通过需求分析找出问题所在，并制定相应的改进措施。

2.2 系统设计

系统设计阶段需要根据需求分析的结果，设计出符合企业实际情况的解决方案。这包括选择合适的软件平台、硬件设备以及网络架构。例如，企业可以选择使用SAP S/4HANA作为ERP系统，结合IBM Sterling TMS进行运输管理，以实现端到端的供应链可视化。

2.3 技术选型

技术选型阶段需要根据系统设计的要求，选择合适的技术工具和平台。这包括选择数据库管理系统、数据仓库、BI工具等。例如，企业可以选择使用Oracle数据库作为核心数据存储系统，结合Tableau进行数据可视化，以便更好地分析和展示数据。

2.4 数据准备

数据准备阶段需要收集和整理所有相关的数据，为后续的数据分析和模型训练做好准备。这包括清理数据、转换格式以及加载到数据仓库中。例如，企业可以从ERP系统中提取销售数据、从WMS系统中提取库存数据，并将这些数据加载到Hadoop集群中进行进一步处理。

2.5 系统集成

系统集成阶段需要将各个子系统和模块集成在一起，形成一个完整的供应链管理系统。这包括配置接口、测试连接以及验证功能。例如，企业可以将SAP S/4HANA与IBM Sterling TMS集成，通过API接口实现数据交换和业务协同。

2.6 持续优化

持续优化阶段需要定期评估系统的性能和效果，并根据实际情况进行调整和优化。这包括监控关键指标、收集用户反馈以及迭代更新。例如，企业可以通过定期的KPI报告来监控供应链各环节的表现，并根据反馈意见不断优化系统功能。

3. 智能供应链优化方案的实际应用案例

为了更好地说明智能供应链优化方案的应用效果，我们来看几个实际案例。

3.1 案例一：某大型零售企业的库存优化

某大型零售企业在实施智能供应链优化方案后，通过分析销售数据和天气预报，成功预测了特定商品的需求量。这使得该企业能够及时调整库存水平，减少了过度库存和缺货现象。据统计，该企业在一年内实现了10%的库存周转率提升，降低了20%的库存成本。

3.2 案例二：某制造企业的生产计划优化

某制造企业在引入自动化设备和智能软件后，实现了更高效的生产流程。通过实时监控生产线的状态，并自动调整生产计划，该企业能够快速响应市场需求的变化。据统计，该企业在一年内实现了20%的生产效率提升，缩短了15%的交货周期。

3.3 案例三：某物流企业运输成本优化

某物流企业在实施智能供应链优化方案后，通过共享实时数据和协调各方行动，成功提高了整体运营效率。通过与供应商共享生产计划和需求预测，该企业能够实现更灵活的采购策略，降低了10%的运输成本。此外，通过引入自动化设备和智能软件，该企业还实现了更准确的货物追踪和更快的配送速度。

4. 结论

智能供应链优化方案通过数据驱动决策、自动化与智能化以及协同合作，为企业提供了全面提升供应链效率和响应速度的方法。通过实施智能供应链优化方案，企业可以实现更高效的物流管理和更精准的库存控制，从而在激烈的市场竞争中获得优势。希望本文能为读者提供有价值的参考和启示，助力企业在供应链管理方面取得更大的成功。

通过以上内容，我们不仅了解了智能供应链优化方案的核心概念和实施步骤，还看到了一些实际应用案例。希望这些内容能够帮助您更好地理解和应用智能供应链优化方案，为您的企业带来更多的竞争优势。